Mini-MBA: Бизнес-аналитика с Power BI в Астане — практическая программа для специалистов и руководителей, которым необходимо научиться превращать разрозненные данные в понятную управленческую аналитику. Курс объединяет бизнес-анализ, работу с данными, построение аналитических моделей, разработку KPI и интерактивных dashboards в Microsoft Power BI.
Курсы Mini-MBA: Бизнес-аналитика с Power BI в Астане позволяют освоить полный аналитический цикл: от подключения и очистки данных до построения модели, создания DAX-расчетов, визуализации показателей и подготовки управленческих рекомендаций. Участники работают с практическими бизнес-сценариями, включая финансовую, операционную, HR и маркетинговую аналитику.
В рамках курсов в Астане Mini-MBA: Бизнес-аналитика с Power BI особое внимание уделяется применению аналитики в управленческой деятельности. Слушатели научатся создавать dashboards для руководителей, автоматизировать отчетность, анализировать отклонения и использовать современные AI-инструменты для ускорения аналитической работы.
Для кого предназначен курс
Курс будет полезен:
- руководителям компаний и подразделений;
- предпринимателям и собственникам бизнеса;
- финансовым специалистам и экономистам;
- бизнес-аналитикам;
- специалистам по управленческой отчетности;
- специалистам по планированию и бюджетированию;
- HR-специалистам и HR-аналитикам;
- маркетологам;
- специалистам по продажам;
- руководителям проектов;
- специалистам IT и BI-направлений;
- сотрудникам, работающим с большими массивами данных;
- специалистам, желающим освоить Power BI с практическим применением в бизнесе.
Цель обучения
Сформировать практические компетенции в области бизнес-аналитики и научить участников использовать Microsoft Power BI для анализа данных, автоматизации отчетности и подготовки обоснованных управленческих решений.
В ходе обучения участники научатся:
- применять data-driven подход в управлении;
- определять ключевые бизнес-показатели;
- подключать данные из различных источников;
- очищать и преобразовывать информацию;
- создавать аналитические модели;
- работать с Power Query;
- использовать язык DAX;
- рассчитывать KPI;
- создавать интерактивные dashboards;
- проводить финансовую, HR, маркетинговую и операционную аналитику;
- автоматизировать управленческую отчетность;
- публиковать и распространять аналитические отчеты;
- использовать AI для аналитических задач;
- формировать выводы и рекомендации для руководства.
Лектор курса
Обучение проводит практикующий эксперт по бизнес-аналитике и BI, специалист по Microsoft Power BI, Power Query, DAX и управленческой аналитике.
Практическая специализация лектора:
- бизнес-аналитика;
- Microsoft Power BI;
- Power Query;
- DAX;
- построение аналитических моделей;
- разработка KPI;
- dashboards и визуализация данных;
- управленческая отчетность;
- финансовая и операционная аналитика;
- HR-аналитика;
- автоматизация отчетности;
- применение AI в аналитической работе.
Обучение ориентировано не только на изучение функционала программы, но и на понимание того, какие данные анализировать, какие показатели использовать и как превращать результаты анализа в управленческие решения.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. Data-driven управление и основы бизнес-аналитики
- роль данных в современном управлении;
- понятие бизнес-аналитики;
- data-driven подход;
- аналитическое мышление;
- виды бизнес-аналитики;
- стратегические и операционные показатели;
- KPI и ключевые метрики;
- показатели эффективности подразделений;
- управленческая отчетность;
- требования руководителей к аналитическим отчетам;
- визуализация информации для принятия решений;
- BI как инструмент управления.
Практика: анализ бизнес-кейсов и определение KPI для различных направлений деятельности.
МОДУЛЬ 2. Microsoft Power BI и архитектура BI-решения
- назначение и возможности Power BI;
- Power BI Desktop;
- основные элементы интерфейса;
- источники данных;
- подключение Excel-файлов;
- подключение данных из ERP и CRM;
- работа с базами данных;
- принципы ETL;
- структура BI-решения;
- импорт и обновление данных;
- организация аналитического проекта.
Практика: подключение бизнес-данных и создание первого аналитического проекта.
МОДУЛЬ 3. Power Query и подготовка данных
- назначение Power Query;
- получение данных;
- очистка информации;
- обработка пропущенных значений;
- устранение ошибок;
- изменение типов данных;
- преобразование таблиц;
- объединение данных;
- добавление запросов;
- группировка;
- фильтрация;
- разделение и объединение столбцов;
- автоматизация подготовки данных;
- контроль качества информации;
- подготовка данных к моделированию.
Практика: построение ETL-процесса и подготовка аналитической базы.
МОДУЛЬ 4. Моделирование данных и DAX
- принципы построения модели данных;
- таблицы фактов и измерений;
- связи между таблицами;
- схема модели;
- календарные таблицы;
- вычисляемые столбцы;
- меры;
- основы DAX;
- основные функции DAX;
- CALCULATE;
- агрегирование данных;
- контекст фильтрации;
- расчет KPI;
- временной анализ;
- Time Intelligence;
- оптимизация модели.
Практика: создание аналитической модели и разработка расчетных показателей.
МОДУЛЬ 5. Финансовая и управленческая аналитика
- анализ выручки;
- структура доходов;
- анализ расходов;
- план-факт анализ;
- прибыль и рентабельность;
- маржинальность;
- динамика финансовых показателей;
- анализ отклонений;
- операционные KPI;
- производительность подразделений;
- эффективность бизнес-процессов;
- управленческая отчетность;
- Executive Reporting.
Практика: разработка финансового dashboard и подготовка управленческих выводов.
МОДУЛЬ 6. HR-аналитика, продажи и маркетинг
HR-аналитика
- численность персонала;
- текучесть;
- движение сотрудников;
- анализ найма;
- эффективность подбора;
- структура персонала;
- HR KPI;
- анализ затрат на персонал.
Аналитика продаж
- объем продаж;
- динамика выручки;
- выполнение плана;
- воронка продаж;
- эффективность менеджеров;
- анализ клиентов;
- региональная и продуктовая аналитика.
Маркетинговая аналитика
- маркетинговые KPI;
- источники привлечения;
- конверсия;
- стоимость привлечения;
- клиентская аналитика;
- оценка эффективности маркетинговых активностей.
Практика: создание специализированных dashboards для HR, продаж или маркетинга.
МОДУЛЬ 7. Dashboards и визуализация данных
- принципы эффективной визуализации;
- структура управленческого dashboard;
- KPI-карточки;
- графики и диаграммы;
- таблицы и матрицы;
- фильтры и срезы;
- интерактивные элементы;
- Drill-down;
- детализация данных;
- Executive Dashboard;
- Dashboard Design;
- UX/UI в аналитических отчетах;
- storytelling через данные;
- подготовка отчетов для руководителей;
- мобильное представление отчетности.
Практика: разработка интерактивного executive dashboard.
МОДУЛЬ 8. Power BI Service и корпоративная аналитика
- Power BI Service;
- публикация отчетов;
- рабочие области;
- совместная работа;
- обновление данных;
- расписание обновлений;
- управление доступом;
- распространение отчетов;
- корпоративные dashboards;
- безопасность данных;
- базовые принципы BI Governance;
- организация корпоративной BI-среды;
- рекомендации по эффективному использованию Power BI.
Практика: публикация аналитического отчета и настройка доступа пользователей.
МОДУЛЬ 9. AI в бизнес-аналитике
- возможности AI для аналитической работы;
- применение ChatGPT;
- использование Google Gemini;
- Microsoft Copilot;
- подготовка аналитических запросов;
- помощь AI в создании формул;
- генерация идей для анализа;
- интерпретация результатов;
- подготовка управленческих выводов;
- автоматизация аналитических задач;
- создание текстовых рекомендаций;
- Prompt Engineering для аналитиков;
- проверка достоверности результатов AI;
- ограничения и риски использования AI;
- ответственное применение AI при работе с корпоративными данными.
Практика: использование AI для анализа бизнес-данных и подготовки управленческих рекомендаций.
МОДУЛЬ 10. Итоговый BI-проект
Участник самостоятельно выполняет полный аналитический проект:
- формулирование бизнес-задачи;
- определение аналитических целей;
- подбор необходимых данных;
- подключение источников;
- очистка и преобразование информации;
- построение модели данных;
- разработка KPI;
- создание DAX-мер;
- разработка интерактивного dashboard;
- анализ полученных результатов;
- выявление тенденций и отклонений;
- формирование управленческих выводов;
- подготовка рекомендаций;
- презентация BI-решения.
Практика: разработка и защита собственного BI-проекта.
Результаты обучения
После завершения курса участники смогут:
✔ использовать Microsoft Power BI для решения практических бизнес-задач;
✔ подключать данные из различных источников;
✔ очищать и преобразовывать данные с помощью Power Query;
✔ создавать структурированные аналитические модели;
✔ использовать DAX для расчетов и создания показателей;
✔ формировать KPI и системы управленческих метрик;
✔ создавать интерактивные dashboards;
✔ проводить финансовый и операционный анализ;
✔ выполнять HR- и маркетинговую аналитику;
✔ автоматизировать подготовку управленческой отчетности;
✔ анализировать плановые и фактические показатели;
✔ выявлять отклонения, тенденции и проблемные зоны;
✔ готовить Executive Reporting для руководства;
✔ использовать Power BI Service для публикации отчетов;
✔ применять AI-инструменты в аналитической работе;
✔ формировать обоснованные управленческие выводы и рекомендации;
✔ принимать решения на основе данных.
Формат обучения
- теоретические занятия;
- демонстрация инструментов Power BI;
- практическая работа в Power BI Desktop;
- работа с реальными бизнес-сценариями;
- подготовка и очистка данных;
- построение аналитических моделей;
- создание DAX-вычислений;
- разработка dashboards;
- финансовая и HR-аналитика;
- работа с Power BI Service;
- применение AI-инструментов;
- разбор управленческих кейсов;
- итоговый BI-проект.
Итоговая аттестация и документ
Итоговая аттестация включает практический BI-проект, в рамках которого участник разрабатывает аналитическое решение в Power BI, формирует KPI, создает dashboard и представляет управленческие выводы.
По окончании обучения участнику выдается сертификат и предоставляются электронные учебно-методические материалы.