Курс Визуализация данных и введение в BI в Астане — практическая программа для специалистов и руководителей, которым необходимо научиться превращать рабочие данные в понятные графики, аналитические отчеты и интерактивные dashboards. Обучение объединяет основы аналитического мышления, подготовку данных, визуализацию в Excel и базовую работу с Microsoft Power BI.
Курсы Визуализация данных и введение в BI в Астане подойдут тем, кто хочет перейти от обычных таблиц к современной аналитике и научиться правильно представлять KPI, динамику, отклонения и ключевые бизнес-показатели.
Программа курсов в Астане Визуализация данных и введение в BI построена вокруг практических задач: подготовка исходных данных, выбор подходящего типа визуализации, создание dashboards, интерпретация показателей и подготовка аналитических выводов для руководства.
Для кого предназначен курс
Курс будет полезен:
- руководителям и руководителям подразделений;
- специалистам по аналитике;
- бизнес-аналитикам;
- финансовым специалистам;
- экономистам;
- специалистам по планированию;
- сотрудникам отделов продаж и маркетинга;
- HR-специалистам;
- специалистам по управленческой отчетности;
- сотрудникам, работающим с Excel;
- начинающим пользователям Power BI;
- специалистам, которым необходимо визуализировать данные и KPI.
Цель обучения
Сформировать базовые практические навыки анализа, подготовки и визуального представления данных с использованием Excel и Microsoft Power BI.
Участники научатся:
- понимать структуру аналитических данных;
- определять ключевые показатели;
- подготавливать данные к анализу;
- очищать и структурировать таблицы;
- работать с Excel для аналитических задач;
- выбирать подходящие виды диаграмм;
- визуализировать KPI и динамику показателей;
- создавать базовые dashboards в Power BI;
- использовать фильтры и интерактивные элементы;
- интерпретировать полученные результаты;
- выявлять отклонения и закономерности;
- формулировать аналитические выводы;
- готовить понятные отчеты для руководства.
Лектор курса
Обучение проводит практикующий специалист по бизнес-аналитике и визуализации данных, эксперт по Microsoft Power BI, Excel и аналитической отчетности.
Практическая специализация:
- визуализация данных;
- Microsoft Excel;
- Microsoft Power BI;
- KPI и бизнес-метрики;
- dashboards;
- управленческая отчетность;
- подготовка и структурирование данных;
- аналитические отчеты;
- интерпретация бизнес-показателей.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. Основы аналитики и визуализации данных
- понятие аналитики данных;
- роль данных в управлении;
- аналитическое мышление;
- виды данных;
- показатели и метрики;
- KPI и ключевые показатели эффективности;
- основы визуального восприятия информации;
- логика представления данных;
- типичные ошибки при интерпретации показателей;
- Data-driven подход.
Практика: анализ исходной таблицы, определение ключевых показателей и подготовка аналитических выводов.
МОДУЛЬ 2. Подготовка данных к анализу
- структура аналитической таблицы;
- правила организации данных;
- очистка данных;
- устранение дубликатов;
- работа с пропущенными значениями;
- сортировка и фильтрация;
- проверка качества данных;
- приведение данных к единому формату;
- подготовка таблиц для отчетности;
- базовые аналитические инструменты Excel;
- типичные ошибки при подготовке данных.
Практика: очистка и структурирование набора данных для последующего анализа.
МОДУЛЬ 3. Основы визуализации данных
- основные принципы визуального представления информации;
- выбор типа диаграммы;
- столбчатые и линейные графики;
- круговые и комбинированные диаграммы;
- графики динамики;
- сравнительная визуализация;
- визуализация KPI;
- отображение отклонений;
- визуальная иерархия;
- использование цвета и подписей;
- типичные ошибки при создании графиков;
- Business Storytelling.
Практика: создание набора аналитических визуализаций для различных бизнес-ситуаций.
МОДУЛЬ 4. Введение в BI и Microsoft Power BI
- понятие Business Intelligence;
- назначение BI-систем;
- возможности Microsoft Power BI;
- Power BI Desktop;
- основные элементы интерфейса;
- подключение данных из Excel;
- импорт данных;
- базовая подготовка информации;
- создание первых визуализаций;
- фильтры и срезы;
- KPI-карточки;
- основы построения dashboard.
Практика: подключение Excel-файла к Power BI и создание первого аналитического dashboard.
МОДУЛЬ 5. Dashboards и аналитические отчеты
- назначение dashboard;
- структура эффективного dashboard;
- размещение аналитических блоков;
- KPI-карточки;
- визуализация динамики;
- сравнительный анализ;
- фильтры и срезы;
- интерактивность отчетов;
- Drill-down;
- основы UX/UI аналитических отчетов;
- Executive Reporting;
- подготовка отчетов для руководства;
- визуальная логика управленческой отчетности.
Практика: разработка интерактивного dashboard на основе подготовленного набора данных.
МОДУЛЬ 6. Интерпретация данных и принятие решений
- чтение аналитических отчетов;
- анализ динамики;
- выявление отклонений;
- поиск закономерностей;
- определение проблемных зон;
- анализ причин изменений показателей;
- критическое отношение к данным;
- формирование аналитических выводов;
- подготовка рекомендаций;
- использование аналитики в управленческих решениях;
- Data-driven подход к принятию решений.
Практика: анализ бизнес-кейса, подготовка выводов и разработка управленческих рекомендаций.
ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК
В ходе обучения участники:
работают с аналитическими таблицами;
очищают и структурируют данные;
создают графики и диаграммы;
визуализируют KPI;
работают с базовыми инструментами Power BI;
настраивают фильтры и интерактивные элементы;
создают аналитические dashboards;
анализируют динамику и отклонения;
формулируют аналитические выводы;
готовят отчет для руководства.
ИТОГОВЫЙ ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
Участники выполняют комплексное аналитическое задание:
- Определяют цель анализа.
- Изучают исходный набор данных.
- Проверяют качество информации.
- Очищают и структурируют данные.
- Определяют ключевые KPI.
- Выбирают подходящие способы визуализации.
- Создают аналитические графики.
- Загружают данные в Power BI.
- Формируют базовый dashboard.
- Настраивают фильтры и интерактивные элементы.
- Анализируют динамику показателей.
- Выявляют отклонения и проблемные зоны.
- Формируют аналитические выводы.
- Подготавливают управленческие рекомендации.
Результаты обучения
После завершения курса Визуализация данных и введение в BI в Астане участники смогут:
✔ подготавливать данные к аналитической работе;
✔ структурировать и очищать таблицы;
✔ работать с аналитическими данными в Excel;
✔ выбирать подходящие способы визуализации;
✔ создавать информативные графики и диаграммы;
✔ визуализировать KPI и бизнес-метрики;
✔ понимать основные принципы BI-аналитики;
✔ работать с Power BI на базовом уровне;
✔ подключать данные из Excel;
✔ создавать простые dashboards;
✔ использовать фильтры и срезы;
✔ анализировать динамику показателей;
✔ выявлять отклонения и закономерности;
✔ интерпретировать аналитические результаты;
✔ формулировать выводы и рекомендации;
✔ создавать понятные отчеты для руководителей.
Формат обучения
- теоретические занятия;
- практическая работа в Excel;
- практика в Microsoft Power BI;
- работа с реальными аналитическими данными;
- создание графиков и визуализаций;
- разработка dashboards;
- практические задания;
- разбор бизнес-кейсов;
- анализ управленческих отчетов;
- итоговый практический проект.
Выдаваемый документ
По завершении обучения участнику выдается сертификат.