Курс Power BI Professional: анализ данных, визуализация и бизнес-аналитика в Астане — практическая программа для специалистов, которые хотят профессионально использовать Microsoft Power BI для обработки, анализа и визуального представления бизнес-данных. Обучение охватывает полный цикл работы с BI-решениями: подключение источников, подготовку и преобразование информации, моделирование данных, разработку DAX-вычислений, создание интерактивных отчетов и публикацию результатов.
Курсы Power BI Professional: анализ данных, визуализация и бизнес-аналитика в Астане подходят специалистам, которые работают с управленческой, финансовой, HR-, коммерческой и операционной информацией. Участники освоят Power Query, язык M, продвинутый DAX, различные модели загрузки данных, оптимизацию производительности и применение Python совместно с Power BI.
Программа курсов в Астане Power BI Professional: анализ данных, визуализация и бизнес-аналитика построена на практической работе с аналитическими наборами данных и бизнес-кейсами. В результате слушатели смогут самостоятельно создавать профессиональные BI-отчеты, dashboards и корпоративные аналитические решения.
Для кого предназначен курс
Курс будет полезен:
- бизнес-аналитикам;
- специалистам по анализу данных;
- BI-аналитикам;
- финансовым аналитикам;
- экономистам;
- специалистам по управленческой отчетности;
- HR-аналитикам;
- специалистам по продажам и маркетингу;
- руководителям подразделений;
- проектным менеджерам;
- IT-специалистам;
- специалистам, использующим Excel для аналитики;
- сотрудникам, которым необходимо автоматизировать подготовку отчетности;
- специалистам, желающим перейти от стандартных отчетов к профессиональной BI-аналитике.
Цель обучения
Сформировать практические компетенции в области бизнес-аналитики с использованием Microsoft Power BI и научить участников самостоятельно создавать BI-решения — от получения и подготовки данных до построения аналитических моделей, визуализации, публикации и оптимизации отчетов.
В ходе обучения участники научатся:
- работать в Power BI Desktop и Power BI Service;
- подключать данные из различных источников;
- выполнять очистку и преобразование данных;
- создавать ETL-процессы;
- использовать Power Query и язык M;
- строить аналитические модели;
- создавать связи между таблицами;
- разрабатывать меры и вычисления на DAX;
- применять Advanced DAX;
- создавать интерактивные dashboards;
- разрабатывать KPI и аналитические показатели;
- применять фильтры, Slicers, Bookmarks и Tooltips;
- работать с Paginated Reports;
- использовать Python в Power BI;
- оптимизировать производительность моделей;
- публиковать и распространять отчеты через Power BI Service;
- создавать корпоративные BI-решения.
Лектор курса
Обучение проводит практикующий специалист по бизнес-аналитике и BI, эксперт по Microsoft Power BI, Power Query, языку M, DAX и визуализации данных.
Практическая специализация лектора:
- Microsoft Power BI;
- Power BI Desktop;
- Power BI Service;
- Power Query и язык M;
- DAX и Advanced DAX;
- моделирование данных;
- разработка аналитических dashboards;
- BI-отчетность;
- финансовая и управленческая аналитика;
- HR-аналитика;
- оптимизация BI-моделей;
- корпоративные аналитические решения.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. Power BI и подключение источников данных
- назначение Microsoft Power BI;
- возможности BI-аналитики;
- области применения Power BI;
- архитектура Power BI;
- Power BI Desktop;
- Power BI Service;
- интерфейс и рабочая область;
- представления данных;
- подключение Excel;
- подключение внешних источников;
- импорт и загрузка информации;
- обновление данных;
- типы данных;
- структура аналитической модели;
- основы бизнес-аналитики;
- принципы визуального представления информации.
Практика: подключение нескольких источников данных и создание рабочего набора для последующего анализа.
МОДУЛЬ 2. Power Query и язык M
- назначение Power Query;
- Power Query Editor;
- подготовка исходной информации;
- очистка данных;
- удаление ошибок;
- обработка пропущенных значений;
- изменение типов данных;
- фильтрация;
- сортировка;
- объединение таблиц;
- добавление запросов;
- группировка данных;
- преобразование структуры таблиц;
- создание пользовательских столбцов;
- ETL-процессы;
- основы языка M;
- Advanced Power Query;
- автоматизация обработки информации;
- контроль качества данных.
Практика: создание полноценного ETL-процесса подготовки данных средствами Power Query.
МОДУЛЬ 3. Моделирование данных и DAX
- принципы построения аналитической модели;
- таблицы фактов и измерений;
- связи между таблицами;
- One-to-Many Relationships;
- Many-to-Many Relationships;
- двунаправленные связи;
- управление связями;
- иерархии;
- вычисляемые столбцы;
- меры;
- вычисляемые таблицы;
- основы DAX;
- Row Context;
- Filter Context;
- CALCULATE;
- управление контекстом;
- логические и агрегатные функции;
- Time Intelligence;
- динамические показатели;
- Advanced DAX;
- оптимизация DAX-вычислений.
Практика: создание аналитической модели и разработка набора DAX-мер для бизнес-анализа.
МОДУЛЬ 4. Визуализация и разработка BI-отчетов
- принципы эффективной визуализации;
- стандартные визуальные элементы;
- дополнительные и custom-визуализации;
- таблицы и матрицы;
- диаграммы;
- карточки KPI;
- аналитические показатели;
- интерактивные отчеты;
- разработка dashboards;
- фильтры;
- Slicers;
- Tooltips;
- Bookmarks;
- кнопки;
- навигация;
- Drill-down;
- Drill-through;
- условное форматирование;
- UI/UX в Power BI;
- структура многостраничного отчета;
- Paginated Reports;
- представление аналитики для руководителей.
Практика: создание многостраничного интерактивного BI-отчета с KPI, фильтрами и пользовательской навигацией.
☁️ МОДУЛЬ 5. Power BI Service и корпоративная аналитика
- назначение Power BI Service;
- публикация отчетов;
- рабочие области;
- Datasets и семантические модели;
- совместная работа пользователей;
- управление доступом;
- обновление данных;
- автоматическое обновление;
- публикация dashboards;
- распространение отчетов;
- мобильная аналитика;
- Power BI Pro;
- основные вопросы лицензирования;
- организация корпоративной BI-среды;
- управление BI-контентом;
- Best Practices внедрения Power BI.
Практика: публикация BI-отчета в Power BI Service, настройка обновления и разграничение доступа пользователей.
⚙️ МОДУЛЬ 6. Оптимизация и расширенные возможности Power BI
- производительность BI-моделей;
- оптимизация структуры данных;
- Import Mode;
- DirectQuery;
- особенности режимов подключения;
- агрегаты;
- оптимизация DAX;
- анализ производительности отчетов;
- Performance Analyzer;
- оптимизация визуализаций;
- снижение нагрузки на модель;
- Python в Power BI;
- использование Python для аналитических задач;
- интеграция Power BI с внешними сервисами;
- расширенные аналитические возможности;
- Best Practices разработки корпоративных BI-решений.
Практика: оптимизация готовой BI-модели и применение Python для аналитической обработки данных.
ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК
В рамках обучения участники работают с реальными или приближенными к рабочим задачам наборами данных:
анализ бизнес-показателей;
финансовая аналитика;
HR-аналитика;
анализ продаж и KPI;
⚙️ операционная аналитика;
моделирование данных и DAX;
подготовка данных в Power Query;
разработка интерактивных визуализаций;
создание корпоративных BI-отчетов;
применение Python совместно с Power BI;
☁️ публикация аналитических решений в Power BI Service.
ИТОГОВЫЙ ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
В качестве итоговой работы участник разрабатывает собственное BI-решение:
- Формулирует аналитическую задачу.
- Выбирает источники информации.
- Подключает данные к Power BI.
- Выполняет очистку и преобразование данных.
- Создает модель данных.
- Настраивает связи между таблицами.
- Разрабатывает DAX-меры.
- Формирует KPI.
- Создает интерактивный dashboard.
- Настраивает фильтры и навигацию.
- Проводит аналитический анализ.
- Формирует выводы на основе данных.
- Публикует отчет в Power BI Service.
- Проверяет производительность.
- Оптимизирует готовое BI-решение.
- Презентует итоговый результат.
Результаты обучения
После завершения курса участники смогут:
✔ профессионально работать в Power BI Desktop и Power BI Service;
✔ подключать данные из различных источников;
✔ создавать эффективные ETL-процессы в Power Query;
✔ использовать язык M для преобразования и автоматизации обработки данных;
✔ создавать профессиональные модели данных;
✔ настраивать связи между таблицами;
✔ разрабатывать меры и вычисления на DAX;
✔ применять Advanced DAX для решения аналитических задач;
✔ создавать интерактивные BI-отчеты и dashboards;
✔ разрабатывать KPI и управленческие показатели;
✔ применять инструменты интерактивной навигации;
✔ создавать Paginated Reports;
✔ использовать Python совместно с Power BI;
✔ анализировать финансовые, HR-, коммерческие и операционные данные;
✔ оптимизировать производительность BI-моделей;
✔ публиковать отчеты и организовывать совместную работу в Power BI Service;
✔ разрабатывать корпоративные аналитические решения;
✔ представлять результаты анализа в понятной для руководителей форме.
Формат обучения
- теоретические занятия;
- демонстрация инструментов Power BI;
- практическая работа в Power BI Desktop;
- работа с аналитическими данными;
- выполнение индивидуальных практических заданий;
- разработка dashboards;
- работа с Power Query и языком M;
- построение DAX-вычислений;
- анализ бизнес-кейсов;
- применение Python;
- работа в Power BI Service;
- оптимизация готовых моделей;
- итоговая практическая работа.
Выдаваемый документ
По завершении обучения участнику выдается сертификат.