Курс Power BI: продвинутый уровень — DAX и моделирование данных в Астане — специализированная практическая программа для специалистов, которые уже знакомы с Power BI и хотят перейти к профессиональной разработке аналитических моделей, сложных DAX-расчетов и высокопроизводительных BI-решений.
Курсы Power BI: продвинутый уровень — DAX и моделирование данных в Астане ориентированы на задачи, которые возникают при создании сложной корпоративной аналитики: построение устойчивой модели данных, управление контекстами вычислений, разработка продвинутых KPI, оптимизация DAX и повышение производительности отчетов.
Программа курсов в Астане Power BI: продвинутый уровень — DAX и моделирование данных сочетает глубокое изучение DAX, архитектуры моделей, аналитических расчетов и оптимизации с практической разработкой BI-решений. Участники будут работать с реальными сценариями бизнес-аналитики и создавать профессиональные dashboards.
Для кого предназначен курс
Курс рекомендуется:
- BI-аналитикам;
- Power BI-разработчикам;
- бизнес-аналитикам;
- финансовым аналитикам;
- специалистам по управленческой отчетности;
- data-аналитикам;
- специалистам по корпоративной аналитике;
- руководителям BI-направлений;
- разработчикам аналитических систем;
- специалистам, уже имеющим базовые навыки работы с Power BI;
- пользователям Power BI, желающим перейти на продвинутый уровень.
Желательно: наличие базовых навыков Power BI, Power Query и понимания принципов построения отчетов.
Цель обучения
Сформировать профессиональные навыки разработки сложных моделей данных и аналитических решений в Microsoft Power BI с использованием продвинутого DAX, современных подходов к моделированию и методов оптимизации производительности.
В рамках курса участники научатся:
- проектировать эффективные модели данных;
- применять Star Schema;
- работать с различными типами связей;
- управлять фильтрацией между таблицами;
- понимать Row Context и Filter Context;
- использовать Context Transition;
- применять CALCULATE и расширенные функции фильтрации;
- создавать сложные DAX-меры;
- использовать переменные VAR;
- разрабатывать аналитические показатели;
- проводить ABC/XYZ-анализ;
- создавать рейтинги и Top N;
- анализировать динамику и отклонения;
- оптимизировать модели и DAX-вычисления;
- работать с большими объемами данных;
- анализировать производительность отчетов;
- создавать корпоративные BI-решения.
Лектор курса
Обучение проводит практикующий BI-аналитик и Power BI-разработчик, специалист по DAX, моделированию данных и корпоративной BI-аналитике.
Результаты обучения
После завершения курса Power BI: продвинутый уровень — DAX и моделирование данных в Астане участники смогут:
✔ профессионально проектировать модели данных;
✔ применять Star Schema и другие архитектурные подходы;
✔ работать со сложными связями между таблицами;
✔ управлять контекстами вычислений в DAX;
✔ применять CALCULATE и расширенные функции фильтрации;
✔ использовать VAR для построения эффективных вычислений;
✔ создавать сложные аналитические меры;
✔ разрабатывать KPI и бизнес-метрики;
✔ выполнять ABC/XYZ-анализ и ранжирование;
✔ работать с большими объемами данных;
✔ оптимизировать DAX-вычисления;
✔ использовать Performance Analyzer;
✔ повышать производительность моделей и отчетов;
✔ применять Import Mode и DirectQuery;
✔ создавать продвинутые интерактивные dashboards;
✔ использовать Drill-through, Bookmarks и Dynamic Measures;
✔ разрабатывать корпоративные BI-решения;
✔ применять современные подходы к разработке Power BI.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. Архитектура и проектирование моделей данных
- принципы построения профессиональных моделей;
- архитектура аналитической модели;
- Star Schema;
- Snowflake Schema;
- факты и измерения;
- нормализация и денормализация;
- типы связей между таблицами;
- One-to-Many;
- Many-to-Many;
- односторонняя и двунаправленная фильтрация;
- Cross Filter;
- активные и неактивные связи;
- роль календарных таблиц;
- построение иерархий;
- оптимизация структуры модели;
- снижение избыточности данных.
Практика: проектирование модели данных и настройка сложных связей между таблицами.
МОДУЛЬ 2. Advanced DAX и управление контекстом
- архитектура DAX-выражений;
- Row Context;
- Filter Context;
- Context Transition;
- CALCULATE;
- управление фильтрами;
- ALL;
- ALLEXCEPT;
- REMOVEFILTERS;
- KEEPFILTERS;
- работа с текущим контекстом;
- переменные VAR;
- вычисляемые таблицы;
- вычисляемые столбцы;
- сложные меры;
- оптимизация DAX-кода;
- типичные ошибки при разработке вычислений.
Практика: разработка сложных DAX-мер и анализ изменения результатов в различных контекстах.
МОДУЛЬ 3. Продвинутая бизнес-аналитика и KPI
- проектирование системы KPI;
- финансовые показатели;
- операционные метрики;
- HR-аналитика;
- анализ продаж;
- анализ прибыльности;
- план-факт анализ;
- анализ отклонений;
- трендовый анализ;
- кумулятивные показатели;
- сравнение периодов;
- ABC-анализ;
- XYZ-анализ;
- Top N;
- ранжирование;
- доли и процентные показатели;
- продвинутые аналитические сценарии.
Практика: создание комплексного набора KPI и аналитических DAX-расчетов.
⚡ МОДУЛЬ 4. Оптимизация производительности Power BI
- причины снижения производительности;
- анализ структуры модели;
- Performance Analyzer;
- анализ времени выполнения запросов;
- оптимизация DAX;
- уменьшение объема модели;
- оптимизация таблиц и столбцов;
- Import Mode;
- DirectQuery;
- особенности работы с большими объемами данных;
- агрегированные таблицы;
- оптимизация визуализаций;
- сокращение нагрузки на модель;
- диагностика проблем;
- Best Practices Power BI Development.
Практика: анализ производительности BI-модели, поиск узких мест и оптимизация отчета.
МОДУЛЬ 5. Продвинутые визуализации и корпоративные BI-решения
- расширенные визуальные элементы;
- Custom Visuals;
- интерактивная аналитика;
- Tooltips;
- Bookmarks;
- Drill-through;
- Drill-down;
- Dynamic Titles;
- Dynamic Measures;
- переключение аналитических сценариев;
- UI/UX корпоративных отчетов;
- Executive Dashboards;
- Executive Reporting;
- Paginated Reports;
- публикация аналитики;
- Power BI Service;
- управление корпоративными отчетами;
- организация BI-среды.
Практика: создание профессионального корпоративного dashboard с интерактивными сценариями.
ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК
В ходе обучения участники:
проектируют сложные модели данных;
настраивают связи и фильтрацию;
создают продвинутые DAX-меры;
разрабатывают систему KPI;
проводят финансовый и операционный анализ;
выполняют ABC/XYZ-анализ;
создают Top N и рейтинги;
⚡ анализируют производительность модели;
оптимизируют DAX и структуру данных;
создают интерактивные dashboards;
☁️ публикуют BI-решения в Power BI Service.
ИТОГОВЫЙ ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
Участники разрабатывают профессиональное BI-решение, включающее:
- Проектирование структуры данных.
- Создание модели фактов и измерений.
- Настройку связей между таблицами.
- Создание календарной модели.
- Разработку сложных DAX-мер.
- Использование различных контекстов вычислений.
- Формирование системы KPI.
- Проведение аналитических расчетов.
- Создание рейтингов и Top N.
- Анализ динамики и отклонений.
- Оптимизацию модели.
- Проверку производительности.
- Разработку интерактивного dashboard.
- Настройку пользовательской навигации.
- Подготовку итогового корпоративного BI-отчета.
Формат обучения
- теоретические занятия;
- практическая работа в Microsoft Power BI;
- разработка DAX-вычислений;
- моделирование данных;
- анализ производительности;
- оптимизация BI-моделей;
- работа с аналитическими наборами данных;
- создание dashboards;
- разбор профессиональных кейсов;
- практические задания;
- итоговый BI-проект.
Выдаваемый документ
По завершении обучения участнику выдается сертификат.