Курс Power BI и Power Query: подготовка данных и бизнес-аналитика в Астане — практическая программа для специалистов, которым необходимо научиться превращать разрозненные данные из Excel, CSV, учетных систем и других источников в структурированную аналитическую информацию. Обучение объединяет подготовку данных, построение моделей, аналитические расчеты и создание интерактивной отчетности.
Курсы Power BI и Power Query: подготовка данных и бизнес-аналитика в Астане позволяют последовательно освоить процесс работы с данными: от подключения и очистки информации до построения модели, создания DAX-вычислений и разработки dashboards. Особое внимание уделяется автоматизации повторяющихся операций и повышению качества аналитической отчетности.
Программа курсов в Астане Power BI и Power Query: подготовка данных и бизнес-аналитика ориентирована на практическое применение инструментов Microsoft Power BI. Участники будут работать с аналитическими наборами данных, создавать ETL-процессы, рассчитывать KPI и формировать отчеты, удобные для анализа и управленческих решений.
Для кого предназначен курс
Курс подойдет:
- бизнес-аналитикам;
- BI-аналитикам;
- финансовым аналитикам;
- экономистам;
- специалистам по управленческой отчетности;
- специалистам финансовых и планово-экономических подразделений;
- сотрудникам отделов продаж и маркетинга;
- HR-специалистам и HR-аналитикам;
- руководителям подразделений;
- специалистам по работе с данными;
- сотрудникам, регулярно формирующим отчеты в Excel;
- специалистам, желающим автоматизировать обработку и анализ данных.
Цель обучения
Сформировать практические навыки подготовки, преобразования и анализа данных с использованием Power Query и Microsoft Power BI, а также научить участников создавать аналитические модели, рассчитывать показатели и разрабатывать интерактивную бизнес-отчетность.
В рамках обучения участники научатся:
- подключать данные из различных источников;
- работать с Excel, CSV и базами данных;
- очищать и структурировать информацию;
- устранять ошибки и дубли;
- обрабатывать пропущенные значения;
- объединять и преобразовывать таблицы;
- создавать ETL-процессы;
- формировать модели данных;
- устанавливать связи между таблицами;
- использовать Power Query;
- применять DAX;
- создавать расчетные показатели;
- рассчитывать KPI;
- разрабатывать dashboards;
- анализировать динамику и отклонения;
- автоматизировать подготовку отчетности;
- публиковать и обновлять аналитические отчеты.
Лектор курса
Обучение проводит практикующий BI-аналитик, специалист по Microsoft Power BI, Power Query, DAX и бизнес-аналитике.
Результаты обучения
После завершения курса Power BI и Power Query: подготовка данных и бизнес-аналитика в Астане участники смогут:
✔ работать в Power BI Desktop и Power BI Service;
✔ подключать данные из Excel, CSV, баз данных и других источников;
✔ использовать Power Query для обработки информации;
✔ очищать и преобразовывать данные;
✔ создавать ETL-процессы;
✔ объединять и структурировать таблицы;
✔ создавать модели данных;
✔ настраивать связи между таблицами;
✔ работать с календарными и справочными таблицами;
✔ использовать базовые и расширенные возможности DAX;
✔ создавать меры и расчетные показатели;
✔ рассчитывать KPI и бизнес-метрики;
✔ анализировать динамику и отклонения;
✔ создавать интерактивные dashboards;
✔ автоматизировать подготовку аналитической отчетности;
✔ публиковать отчеты в Power BI Service;
✔ настраивать обновление данных;
✔ представлять результаты анализа в понятной для руководства форме.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. Power BI, Power Query и основы работы с данными
- возможности Microsoft Power BI;
- назначение Power Query;
- роль BI-аналитики в бизнесе;
- интерфейс Power BI Desktop;
- основные компоненты Power BI;
- понятие источника данных;
- подключение к различным источникам;
- работа с Excel;
- импорт CSV-файлов;
- подключение к базам данных;
- структура таблиц;
- типы данных;
- основы ETL;
- этапы подготовки аналитической информации;
- принципы качественной аналитической отчетности.
Практика: подключение источников данных и загрузка информации из Excel в Power BI.
МОДУЛЬ 2. Power Query и подготовка данных
- интерфейс Power Query Editor;
- получение данных;
- очистка информации;
- удаление дубликатов;
- обработка ошибок;
- работа с пустыми значениями;
- изменение типов данных;
- фильтрация;
- сортировка;
- разделение и объединение столбцов;
- переименование и структурирование полей;
- объединение таблиц;
- добавление таблиц;
- группировка данных;
- агрегация;
- преобразование информации;
- создание последовательности действий Power Query;
- автоматизация повторяющейся обработки данных.
Практика: очистка исходных данных и построение полноценного ETL-процесса.
МОДУЛЬ 3. Моделирование данных в Power BI
- назначение модели данных;
- структура аналитической модели;
- таблицы фактов и измерений;
- создание связей;
- One-to-Many Relationships;
- Many-to-Many Relationships;
- направление фильтрации;
- справочные таблицы;
- календарные таблицы;
- работа с датами;
- иерархии;
- подготовка модели к аналитическим расчетам;
- основы DAX;
- вычисляемые столбцы;
- меры;
- расчетные показатели;
- KPI.
Практика: построение аналитической модели и настройка взаимосвязей между таблицами.
МОДУЛЬ 4. Визуализация и бизнес-аналитика
- принципы визуализации данных;
- основные типы визуальных элементов;
- таблицы и матрицы;
- диаграммы;
- графики динамики;
- сравнительный анализ;
- KPI-карточки;
- dashboards;
- фильтры;
- срезы;
- Drill-down;
- интерактивные элементы;
- анализ трендов;
- визуализация отклонений;
- Dashboard Design;
- UX/UI аналитических отчетов;
- подготовка отчетов для руководства.
Практика: разработка интерактивного dashboard и настройка пользовательской аналитики.
МОДУЛЬ 5. DAX и аналитические вычисления
- назначение языка DAX;
- структура DAX-выражений;
- меры и вычисляемые столбцы;
- основные функции DAX;
- CALCULATE;
- работа с фильтрами;
- контекст вычислений;
- Time Intelligence;
- сравнение периодов;
- накопительные показатели;
- расчет KPI;
- бизнес-метрики;
- анализ динамики;
- расчет отклонений;
- аналитические коэффициенты;
- оптимизация вычислений.
Практика: разработка DAX-мер и создание набора аналитических показателей.
☁️ МОДУЛЬ 6. Power BI Service и автоматизация отчетности
- возможности Power BI Service;
- публикация отчетов;
- рабочие пространства;
- совместное использование отчетности;
- управление доступом;
- обновление данных;
- автоматическое обновление;
- распространение аналитической информации;
- облачная отчетность;
- контроль качества данных;
- организация корпоративной BI-аналитики;
- автоматизация регулярной отчетности;
- рекомендации по разработке устойчивых BI-решений.
Практика: публикация dashboard в Power BI Service и настройка автоматического обновления данных.
ПРАКТИЧЕСКИЙ БЛОК
В ходе обучения участники:
очищают и структурируют исходные данные;
создают ETL-процессы;
подключают различные источники;
строят аналитические модели;
настраивают связи между таблицами;
создают DAX-меры;
рассчитывают KPI;
анализируют динамику и отклонения;
разрабатывают dashboards;
⚙️ автоматизируют подготовку отчетности;
☁️ публикуют аналитические отчеты в Power BI Service.
ИТОГОВЫЙ ПРАКТИЧЕСКИЙ ПРОЕКТ
В рамках итогового задания участники создают собственное аналитическое BI-решение:
- Определяют аналитическую задачу.
- Подключают исходные данные.
- Выполняют очистку информации.
- Преобразуют и объединяют таблицы.
- Формируют ETL-процесс.
- Создают модель данных.
- Настраивают связи между таблицами.
- Формируют календарь и справочники.
- Создают DAX-меры.
- Определяют KPI.
- Разрабатывают интерактивный dashboard.
- Настраивают фильтры и Drill-down.
- Анализируют полученные показатели.
- Формируют аналитические выводы.
- Публикуют итоговый отчет.
Формат обучения
- теоретические занятия;
- практика в Microsoft Power BI;
- практическая работа с Power Query;
- работа с аналитическими наборами данных;
- создание ETL-процессов;
- моделирование данных;
- разработка DAX-вычислений;
- построение KPI;
- создание dashboards;
- разбор бизнес-кейсов;
- практические задания;
- итоговый BI-проект.
Выдаваемый документ
По завершении обучения участнику выдается сертификат.