Курс Цифровые технологии в логистике и управлении материальными потоками в Астане — практическая программа для специалистов, которые хотят применять цифровые инструменты для автоматизации логистических операций, повышения эффективности цепей поставок и управления материальными потоками на основе данных.
Курсы Цифровые технологии в логистике и управлении материальными потоками в Астане ориентированы на практическое использование искусственного интеллекта, аналитики, ERP, WMS, TMS и других цифровых решений в закупках, управлении запасами, складской и транспортной логистике.
Программа курса Цифровые технологии в логистике и управлении материальными потоками в Астане включает цифровую трансформацию SCM, AI-прогнозирование, автоматизацию запасов, аналитику KPI, роботизацию складов, цифровой мониторинг транспорта и управление рисками.
ЦЕЛЬ КУРСА
Освоить современные цифровые инструменты для:
- автоматизации логистических процессов;
- управления материальными потоками;
- прогнозирования спроса;
- оптимизации запасов;
- планирования закупок и поставок;
- повышения эффективности складских операций;
- оптимизации транспортной логистики;
- анализа показателей Supply Chain;
- выявления логистических рисков;
- разработки проектов цифровой трансформации.
ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН КУРС
Курс предназначен для:
- руководителей и специалистов по логистике;
- специалистов по управлению цепями поставок;
- менеджеров по закупкам и снабжению;
- специалистов по управлению запасами;
- руководителей и специалистов складской логистики;
- транспортных менеджеров;
- специалистов по цифровой трансформации;
- бизнес-аналитиков;
- специалистов по автоматизации;
- руководителей логистических и операционных подразделений.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
После окончания курса слушатели смогут:
- применять цифровые технологии в логистике и Supply Chain Management;
- использовать AI для прогнозирования спроса и потребностей;
- анализировать данные для планирования поставок;
- автоматизировать процессы управления запасами;
- применять ABC/XYZ-анализ;
- понимать возможности ERP, WMS, TMS и SRM-систем;
- оценивать возможности автоматизации складских операций;
- применять RFID, штрихкодирование и цифровую маркировку;
- использовать GPS-мониторинг и цифровые инструменты транспортной логистики;
- разрабатывать KPI и аналитические дашборды;
- выявлять точки автоматизации логистических процессов;
- оценивать риски цифровой цепи поставок;
- применять инструменты Big Data, IoT и предиктивной аналитики;
- разрабатывать цифровую дорожную карту развития логистики;
- формировать проекты цифровой трансформации SCM.
ДОКУМЕНТ ПО ОКОНЧАНИИ ОБУЧЕНИЯ
По окончании обучения выдается сертификат и электронные учебные материалы.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. Цифровая трансформация логистики и цепей поставок
Логистика 4.0 и цифровой Supply Chain
- понятие цифровой логистики;
- Supply Chain Management в цифровой среде;
- Логистика 4.0;
- Индустрия 4.0;
- цифровая трансформация бизнес-процессов;
- роль данных в управлении материальными потоками;
- основные направления автоматизации;
- цифровая зрелость логистических процессов.
Практика: оценка цифровой зрелости логистических процессов компании.
МОДУЛЬ 2. Искусственный интеллект в логистике
AI для прогнозирования и принятия решений
- возможности искусственного интеллекта в Supply Chain;
- AI для прогнозирования спроса;
- машинное обучение в логистике;
- интеллектуальное планирование поставок;
- применение AI при управлении запасами;
- выявление отклонений и рисков;
- анализ больших массивов логистических данных;
- применение генеративного AI в логистике и закупках.
Практика: использование AI-инструментов для прогнозирования потребностей и анализа логистических данных.
МОДУЛЬ 3. Автоматизация управления запасами
Цифровое управление материальными ресурсами
- современные подходы к управлению запасами;
- ABC-анализ;
- XYZ-анализ;
- автоматизация расчета потребности;
- оптимизация страховых запасов;
- планирование закупок на основе данных;
- контроль дефицита;
- управление избыточными остатками;
- цифровой мониторинг запасов.
Практика: анализ запасов и подготовка рекомендаций по их оптимизации.
МОДУЛЬ 4. Цифровые системы управления логистикой
ERP, WMS, TMS и SRM
- назначение ERP-систем;
- возможности WMS;
- применение TMS;
- SRM в управлении поставщиками;
- CRM и взаимодействие с логистическими процессами;
- интеграция информационных систем;
- сквозная автоматизация цепей поставок;
- электронный обмен данными;
- цифровое управление материальными потоками.
Практика: сравнение возможностей ERP, WMS, TMS и определение областей их применения.
МОДУЛЬ 5. Аналитика данных и KPI в логистике
Управление на основе данных
- KPI логистики и Supply Chain;
- показатели эффективности материальных потоков;
- анализ логистических операций;
- визуализация данных;
- аналитические дашборды;
- контроль запасов и поставок;
- мониторинг показателей в режиме реального времени;
- Data Driven Management;
- использование аналитики для управленческих решений.
Практика: разработка системы KPI и структуры цифрового дашборда для логистики.
МОДУЛЬ 6. Автоматизация складской логистики
Цифровой склад
- автоматизированные складские комплексы;
- адресное хранение;
- штрихкодирование;
- цифровая маркировка;
- RFID-технологии;
- автоматизация приемки и отгрузки;
- роботизация складских операций;
- автоматизация инвентаризации;
- цифровой контроль складских запасов.
Практика: анализ возможностей автоматизации складского процесса.
МОДУЛЬ 7. Цифровые технологии в транспортной логистике
Управление перевозками на основе данных
- GPS-мониторинг транспорта;
- цифровая маршрутизация;
- оптимизация транспортных маршрутов;
- системы контроля доставки;
- отслеживание грузов в реальном времени;
- электронный документооборот;
- цифровые платформы транспортной логистики;
- контроль транспортных расходов;
- анализ эффективности перевозок.
Практика: оптимизация маршрута и расчет возможностей снижения транспортных затрат.
МОДУЛЬ 8. Управление рисками в цифровой цепи поставок
Устойчивость и безопасность Supply Chain
- риски цифровых цепей поставок;
- операционные и технологические риски;
- киберриски;
- защита логистических данных;
- прогнозирование сбоев поставок;
- управление устойчивостью цепей поставок;
- сценарное планирование;
- Business Continuity;
- ESG и устойчивое развитие.
Практика: разработка карты рисков цифровой цепи поставок.
МОДУЛЬ 9. Будущее логистики: AI, Big Data и цифровые экосистемы
Перспективные технологии Supply Chain
- Big Data в логистике;
- Digital Twin — цифровые двойники;
- IoT — Интернет вещей;
- предиктивная аналитика;
- автономные логистические системы;
- интеллектуальное планирование;
- генеративный AI;
- цифровые экосистемы;
- перспективные направления развития логистики.
Практика: разработка цифровой дорожной карты развития логистики компании.
ИТОГОВЫЙ ПРАКТИКУМ
В рамках курса Цифровые технологии в логистике и управлении материальными потоками в Астане слушатели выполнят комплексное практическое задание:
- проведут анализ действующих логистических процессов;
- определят точки автоматизации;
- проанализируют систему управления запасами;
- разработают предложения по цифровизации склада;
- рассмотрят применение AI для прогнозирования спроса;
- определят KPI логистики и SCM;
- сформируют карту цифровых рисков;
- определят возможности применения ERP, WMS и TMS;
- разработают проект цифровой трансформации логистики;
- подготовят цифровую дорожную карту развития Supply Chain.
ЛЕКТОР
Обучение ориентировано на практическое применение цифровых инструментов, разбор рабочих ситуаций и выполнение заданий, связанных с автоматизацией логистических процессов.
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
- теоретические занятия;
- практические задания;
- анализ логистических процессов;
- работа с цифровыми инструментами;
- разбор практических кейсов;
- анализ данных;
- разработка KPI;
- моделирование процессов автоматизации;
- итоговый практический проект.
Курсы Цифровые технологии в логистике и управлении материальными потоками в Астане помогут специалистам системно применять цифровые решения, искусственный интеллект и аналитику для повышения эффективности материальных потоков и развития современной цепи поставок.