Практическая программа для специалистов, которым необходимо научиться работать с большими массивами данных, выполнять расчеты и анализ, контролировать KPI, создавать профессиональные Dashboard и использовать искусственный интеллект для ускорения аналитической работы.
Программа построена по принципу полного цикла работы с данными: от подготовки и обработки информации в Excel до аналитических выводов, визуализации, применения AI и подготовки управленческих решений.
РЕЗУЛЬТАТЫ ОБУЧЕНИЯ
После завершения курса участники смогут:
- уверенно работать с большими массивами данных в Excel;
- структурировать, очищать и подготавливать данные к анализу;
- использовать формулы и функции Excel;
- применять ВПР и XLOOKUP;
- создавать сводные таблицы и аналитические отчеты;
- рассчитывать и анализировать KPI;
- проводить план-факт и сравнительный анализ;
- выявлять отклонения, закономерности и потенциальные риски;
- анализировать динамику показателей;
- создавать профессиональные Excel Dashboard;
- выбирать подходящие способы визуализации данных;
- представлять аналитическую информацию понятно и наглядно;
- использовать ChatGPT, Google Gemini и Microsoft Copilot в аналитической работе;
- применять AI для создания и проверки формул;
- использовать AI для анализа таблиц и данных;
- формировать аналитические выводы и рекомендации;
- готовить понятные отчеты для руководства;
- принимать решения на основе данных.
ДЛЯ КОГО ПРЕДНАЗНАЧЕН КУРС
Курс подойдет специалистам, которые регулярно работают с таблицами и отчетностью: экономистам, бухгалтерам, финансовым специалистам, менеджерам, руководителям подразделений, аналитикам, специалистам по продажам, маркетологам, HR-специалистам, сотрудникам административных и операционных подразделений.
Программа также подойдет тем, кто хочет повысить уровень владения Excel, освоить аналитический подход к работе с данными и научиться создавать профессиональные Dashboard.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. Excel и подготовка данных
- структура качественной аналитической таблицы;
- организация исходных данных;
- сортировка и фильтрация;
- удаление дубликатов;
- работа с датами и текстом;
- форматирование данных;
- выявление некорректных значений;
- подготовка данных к анализу;
- типичные ошибки при работе с таблицами;
- контроль качества данных.
Практика: очистка, структурирование и подготовка рабочей таблицы к аналитической обработке.
МОДУЛЬ 2. Формулы и автоматизация расчетов
- основные функции Microsoft Excel;
- СЧЁТЕСЛИ и СУММЕСЛИ;
- функция ЕСЛИ;
- ВПР и XLOOKUP;
- работа с текстовыми значениями;
- функции работы с датами;
- создание расчетных показателей;
- автоматизация повторяющихся расчетов;
- поиск и исправление ошибок в формулах;
- проверка корректности расчетов.
Практика: создание Excel-модели для расчета KPI и контроля выполнения плана.
МОДУЛЬ 3. Анализ данных
- основы аналитического подхода;
- постановка аналитических вопросов;
- анализ динамики показателей;
- сравнение периодов;
- анализ структуры данных;
- поиск отклонений;
- выявление закономерностей;
- определение проблемных зон;
- выявление потенциальных рисков;
- формирование аналитических выводов.
Практика: анализ набора данных и подготовка аналитических выводов.
МОДУЛЬ 4. SMART-цели и KPI
- принципы постановки SMART-целей;
- определение ключевых показателей;
- выбор KPI;
- расчет KPI;
- план-факт анализ;
- контроль выполнения показателей;
- анализ отклонений;
- оценка эффективности;
- связь целей и ключевых показателей.
Практика: создание Excel-модели контроля KPI и выполнения плановых показателей.
МОДУЛЬ 5. Сводные таблицы и аналитические отчеты
- создание сводных таблиц;
- группировка данных;
- анализ по периодам;
- анализ по категориям и направлениям;
- фильтры и срезы;
- работа с большими массивами данных;
- сравнение показателей;
- подготовка аналитических отчетов;
- структурирование информации для руководства.
Практика: создание аналитического отчета на основе сводных таблиц.
МОДУЛЬ 6. Визуализация данных и Dashboard
- основные принципы визуализации;
- выбор подходящего типа диаграммы;
- графики динамики;
- сравнительная визуализация;
- KPI-карточки;
- условное форматирование;
- визуализация отклонений;
- структура эффективного Dashboard;
- информационная иерархия;
- визуальная подача ключевых показателей;
- Data Storytelling.
Практика: создание профессионального Excel Dashboard для руководителя.
МОДУЛЬ 7. Искусственный интеллект для аналитика
AI-инструменты:
- ChatGPT;
- Google Gemini;
- Microsoft Copilot.
Практическое применение AI:
- правильная постановка задач для AI;
- создание и объяснение Excel-формул;
- поиск ошибок в расчетах;
- анализ таблиц и больших массивов данных;
- выявление закономерностей и отклонений;
- подготовка аналитических выводов;
- формирование рекомендаций;
- создание отчетов;
- подготовка презентационных материалов;
- проверка результатов, полученных с помощью AI;
- ограничения и риски использования AI в аналитике.
Практика: анализ рабочей таблицы с помощью AI и подготовка аналитического отчета.
МОДУЛЬ 8. Аналитическое мышление и Data Storytelling
- правильная интерпретация данных;
- отделение фактов от предположений;
- поиск причин отклонений;
- анализ взаимосвязей между показателями;
- формирование обоснованных выводов;
- перевод цифр в понятные рекомендации;
- подготовка аналитики для руководства;
- визуальная подача результатов;
- Data Storytelling;
- принятие решений на основе данных.
Практика: подготовка и презентация аналитических выводов для руководителя.
МОДУЛЬ 9. Практический аналитический проект
Участник проходит полный цикл работы с данными:
Проблема → Данные → Excel → Анализ → AI → Dashboard → Решение
В рамках проекта:
- постановка аналитической задачи;
- подготовка и очистка данных;
- обработка информации;
- выполнение расчетов;
- создание KPI;
- проведение план-факт анализа;
- выявление отклонений;
- применение AI для анализа;
- разработка Dashboard;
- формирование аналитических выводов;
- подготовка управленческих рекомендаций.
Темы проектов:
- анализ продаж;
- анализ расходов;
- анализ выполнения плана;
- анализ KPI подразделения;
- анализ обращений клиентов;
- анализ эффективности;
- анализ загрузки сотрудников.
МОДУЛЬ 10. Итоговый проект и защита
- подготовка исходных данных;
- обработка данных в Excel;
- создание расчетных моделей;
- формирование сводных таблиц;
- расчет KPI;
- план-факт анализ;
- выявление отклонений;
- визуализация результатов;
- создание Dashboard;
- применение AI;
- подготовка аналитических выводов;
- разработка рекомендаций;
- презентация итогового решения.
ИТОГОВЫЙ ПРАКТИКУМ
В рамках курса участники выполнят комплексный аналитический проект и научатся превращать исходные таблицы в понятную управленческую аналитику.
Участник самостоятельно:
- получает и подготавливает исходные данные;
- очищает и структурирует таблицу;
- выполняет необходимые расчеты в Excel;
- создает KPI;
- проводит план-факт и сравнительный анализ;
- выявляет отклонения и закономерности;
- использует AI для дополнительного анализа;
- создает профессиональный Dashboard;
- формирует аналитические выводы;
- разрабатывает рекомендации;
- представляет результаты руководству.
Главный результат курса — участник научится превращать обычные Excel-таблицы в понятную аналитику, наглядные Dashboard и конкретные управленческие решения.
ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ
Практические занятия, работа с реальными и учебными наборами данных, выполнение аналитических заданий в Microsoft Excel, работа с формулами и сводными таблицами, создание Dashboard, применение AI-инструментов, разбор бизнес-кейсов, проектная работа и защита итогового аналитического проекта.
ВЫДАВАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ
По окончании обучения участнику выдается сертификат.