Курс Анализ данных в бухгалтерском учете с использованием SQL в Астане — практическая программа для бухгалтеров, финансовых специалистов, экономистов и аналитиков, которым необходимо научиться быстро получать, обрабатывать и анализировать большие объемы учетной информации с помощью SQL.
Курсы Анализ данных в бухгалтерском учете с использованием SQL в Астане позволяют освоить работу с базами данных без необходимости вручную обрабатывать большие массивы бухгалтерских операций в электронных таблицах. Участники научатся формировать SQL-запросы, объединять данные, рассчитывать показатели и готовить аналитические выгрузки для дальнейшей работы в Excel и Power BI.
Программа курсов в Астане Анализ данных в бухгалтерском учете с использованием SQL ориентирована на практические задачи бухгалтерского и финансового учета: анализ оборотов, операций, расходов, доходов, расчет KPI, сравнение периодов, подготовку отчетности и поиск отклонений.
Для кого предназначен курс
Курс будет полезен:
- бухгалтерам;
- главным бухгалтерам;
- финансовым аналитикам;
- экономистам;
- специалистам финансовых подразделений;
- специалистам по управленческому учету;
- аудиторам;
- специалистам по внутреннему контролю;
- бизнес-аналитикам;
- специалистам по отчетности;
- сотрудникам, работающим с учетными системами;
- специалистам, которым необходимо анализировать большие массивы бухгалтерских данных.
Цель обучения
Сформировать практические навыки применения SQL для обработки, анализа и подготовки бухгалтерских и финансовых данных.
В ходе обучения участники научатся:
- работать с базами данных;
- понимать структуру бухгалтерских таблиц;
- создавать SQL-запросы;
- выбирать необходимые данные;
- фильтровать и сортировать информацию;
- группировать бухгалтерские операции;
- выполнять расчетные операции;
- работать с датами и периодами;
- объединять несколько таблиц;
- использовать вложенные запросы;
- применять оконные функции;
- анализировать финансовые показатели;
- формировать аналитические выгрузки;
- готовить данные для Excel;
- подготавливать данные для Power BI;
- автоматизировать отдельные этапы аналитической работы;
- работать с большими массивами учетной информации.
Лектор курса
Обучение проводит практикующий специалист по SQL и финансовой аналитике, имеющий опыт работы с базами данных, бухгалтерской информацией, аналитическими выборками и подготовкой данных для управленческой отчетности.
Практическая специализация:
- SQL;
- анализ бухгалтерских данных;
- финансовая аналитика;
- базы данных;
- управленческая отчетность;
- Excel;
- Power BI;
- аналитические выгрузки;
- KPI и финансовые показатели;
- автоматизация обработки данных.
ПРОГРАММА КУРСА
МОДУЛЬ 1. SQL и бухгалтерская аналитика
- роль SQL в обработке учетной информации;
- возможности SQL для бухгалтеров и финансовых специалистов;
- основы реляционных баз данных;
- таблицы, поля и записи;
- ключи и взаимосвязи между таблицами;
- типы данных;
- структура бухгалтерских и финансовых данных;
- источники учетной информации;
- SQL как инструмент аналитической работы;
- подготовка данных для отчетности.
Практика: знакомство с тестовой базой данных и выполнение первых SQL-запросов.
МОДУЛЬ 2. SELECT и формирование аналитических выборок
- структура SQL-запроса;
- SELECT;
- выбор необходимых полей;
- псевдонимы столбцов;
- вычисляемые выражения;
- арифметические операции;
- работа с числовыми значениями;
- работа с текстовыми данными;
- формирование выборок по бухгалтерским операциям;
- подготовка данных для анализа.
Практика: создание SQL-запросов для получения бухгалтерских и финансовых данных.
МОДУЛЬ 3. Фильтрация бухгалтерских данных
- WHERE;
- логические операторы;
- AND и OR;
- NOT;
- BETWEEN;
- IN;
- LIKE;
- фильтрация по значениям;
- фильтрация по датам;
- работа с NULL;
- комбинирование условий;
- поиск определенных категорий операций.
Практика: формирование выборок по счетам, операциям, периодам и финансовым показателям.
МОДУЛЬ 4. Сортировка и функции SQL
- ORDER BY;
- сортировка по одному и нескольким полям;
- математические функции;
- строковые функции;
- функции преобразования;
- обработка NULL;
- создание расчетных полей;
- подготовка структурированных выборок;
- использование функций при финансовом анализе.
Практика: формирование аналитических таблиц с расчетными показателями.
МОДУЛЬ 5. Работа с датами и периодами
- типы данных даты и времени;
- извлечение года, месяца и дня;
- фильтрация по периодам;
- анализ операций по месяцам;
- анализ квартальных показателей;
- годовая аналитика;
- сравнение периодов;
- расчет временных интервалов;
- анализ динамики бухгалтерских показателей.
Практика: создание SQL-выборок для сравнительного анализа по периодам.
МОДУЛЬ 6. Агрегация и группировка данных
- SUM;
- COUNT;
- AVG;
- MIN;
- MAX;
- GROUP BY;
- HAVING;
- расчет оборотов;
- анализ количества операций;
- группировка по счетам;
- группировка по подразделениям;
- анализ расходов и доходов;
- формирование сводных показателей;
- расчет финансовых KPI.
Практика: создание сводного аналитического отчета по бухгалтерским операциям.
МОДУЛЬ 7. Объединение бухгалтерских таблиц
- принципы связывания таблиц;
- INNER JOIN;
- LEFT JOIN;
- RIGHT JOIN;
- FULL JOIN в зависимости от используемой СУБД;
- условия соединения;
- работа с несколькими таблицами;
- UNION и UNION ALL;
- вложенные запросы;
- подзапросы;
- обработка NULL;
- построение комплексных выборок.
Практика: объединение данных о счетах, операциях, контрагентах и финансовых показателях.
МОДУЛЬ 8. Работа с таблицами и данными
- создание таблиц;
- основные типы данных;
- INSERT;
- UPDATE;
- DELETE;
- изменение структуры таблиц;
- подготовка тестовой базы;
- добавление тестовой информации;
- корректировка данных;
- контроль целостности информации;
- безопасная работа с изменением данных.
Практика: создание таблицы, загрузка тестовых данных и выполнение операций изменения информации.
МОДУЛЬ 9. Оконные функции и финансовая аналитика
- назначение оконных функций;
- OVER;
- PARTITION BY;
- ORDER BY внутри оконных выражений;
- ROW_NUMBER;
- RANK;
- DENSE_RANK;
- LAG;
- LEAD;
- сравнение текущего и предыдущего периода;
- анализ динамики показателей;
- ранжирование финансовых показателей;
- расчет накопительных значений.
Практика: анализ динамики доходов, расходов и оборотов с применением оконных функций.
МОДУЛЬ 10. SQL для финансового анализа
- анализ доходов;
- анализ расходов;
- анализ себестоимости;
- анализ прибыли;
- анализ задолженности;
- анализ денежных потоков;
- анализ финансовых отклонений;
- план-факт анализ;
- расчет финансовых KPI;
- анализ показателей по подразделениям;
- выявление аномальных значений;
- подготовка аналитических выводов.
Практика: комплексный SQL-анализ финансовых показателей организации.
МОДУЛЬ 11. Подготовка данных для Excel и Power BI
- формирование готовых SQL-выгрузок;
- подготовка данных для Excel;
- структурирование результатов;
- подготовка данных для сводных таблиц;
- CASE и условная логика;
- создание аналитических наборов;
- подготовка данных для Power BI;
- подключение SQL-данных к BI-системам;
- подготовка данных для dashboards;
- организация регулярных аналитических выгрузок.
Практика: создание SQL-выгрузки для Excel и подготовка набора данных для Power BI.
ИТОГОВЫЙ ПРАКТИКУМ
Участник выполняет комплексную аналитическую задачу:
- Получает исходные бухгалтерские данные.
- Определяет структуру базы.
- Формулирует аналитическую задачу.
- Создает SQL-запросы.
- Выполняет фильтрацию данных.
- Сортирует и группирует информацию.
- Объединяет несколько таблиц.
- Использует расчетные поля.
- Применяет оконные функции.
- Анализирует финансовые показатели.
- Формирует аналитическую выгрузку.
- Подготавливает данные для Excel или Power BI.
- Формулирует аналитические выводы.
- Представляет результаты анализа.
Результаты обучения
После завершения курса Анализ данных в бухгалтерском учете с использованием SQL в Астане участники смогут:
✔ применять SQL для анализа бухгалтерских данных;
✔ работать с реляционными базами данных;
✔ создавать SQL-запросы;
✔ использовать SELECT и WHERE;
✔ применять фильтрацию и сортировку;
✔ группировать большие массивы данных;
✔ использовать агрегатные функции;
✔ объединять несколько таблиц;
✔ применять JOIN и UNION;
✔ работать с датами и периодами;
✔ использовать вложенные запросы;
✔ применять оконные функции;
✔ анализировать финансовые показатели;
✔ рассчитывать бухгалтерские и финансовые KPI;
✔ проводить сравнительный анализ;
✔ выявлять отклонения и тенденции;
✔ формировать аналитические выгрузки;
✔ готовить данные для Excel;
✔ подготавливать данные для Power BI;
✔ сокращать объем ручной обработки бухгалтерской информации;
✔ решать практические аналитические задачи с большими массивами данных.
Формат обучения
- теоретические занятия;
- практическая работа с SQL;
- работа с тестовой базой данных;
- бухгалтерские и финансовые кейсы;
- выполнение SQL-запросов;
- анализ реальных по структуре учетных данных;
- подготовка аналитических выборок;
- работа с Excel и Power BI;
- практические задания;
- итоговый SQL-проект.
Выдаваемый документ
По окончании обучения участнику выдается сертификат о прохождении обучения.